AI技术应用在医疗领域的价值与意义

AI技术应用在医疗领域的价值与意义本站　　近年来，伴随着医疗资源失衡的愈发严重，国家和行业开始积极探索问题解决的有效方法，而在人工智能与人类的数次大战中，他们敏锐发现了　　2017年，国务院发布了纲领性的文件《新一代人工智能发展规划》，其中着重指出要推广和应用人工智能治疗新模式与新手段，建立快速的智能医疗体系

　　近年来，伴随着医疗资源失衡的愈发严重，国家和行业开始积极探索问题解决的有效方法，而在人工智能与人类的数次大战中，他们敏锐发现了

　　2017年，国务院发布了纲领性的文件《新一代人工智能发展规划》，其中着重指出要推广和应用人工智能治疗新模式与新手段，建立快速的智能医疗体系。同时2018年，广东省等多个省市也陆续发布了“人工智能+医疗”的相关政策，推动AI医疗的加速普及与发展。

　　基于此，不少企业和资本纷纷看到了AI医疗的巨大红利，他们怀着“发现新”的心情将AI引入医疗市场，不断研发AI医疗产品和设备，不断增加AI研发资本与投入，不断赋能AI在医疗领域的深远应用，开启了一个全新而火热的市场。截至目前，由于在互联网和人口方面的巨大潜力，以及应用端的显著优势，我国AI医疗已经具备了庞大的大数据资源和广阔市场增长空间，AI医疗领域的整体发展逐渐居于世界前列，甚至有了赶超头名之势。未来，发展前景值得期待！

　　而既然说到了AI医疗的发展前景，便不得不说AI在医疗领域落地的价值与意义。其实除了政策助推了AI医疗的火热发展外，AI在医疗应用中所体现出的多方面具体价值，也加速了AI医疗商用前景的扩大和增长。

　　作为新一代变革时代与社会的颠覆性技术，人工智能对医疗领域的改造可谓十分显著。比如以在眼科方面的应用为例，人工智能不仅能够辅助医生对患者进行前期筛查、快速识别，同时通过在分析和归纳数据之后，还能够利用可穿戴设备进行监测和后期干预，这让眼病治疗变得更加简单、快捷和高效。

　　此外在医疗影像方面，人工智能也展现出强大威力。诸如腾讯智能影像辅助系统产品的出现，不仅大大减小了影像科医生的工作压力，同时也有效提升了医生的工作效率和准确性，对医疗影像行业和工作者来说都裨益不少。总而言之，一直以来我国始终面临着匮乏的医疗供给与旺盛医疗消费间的巨大矛盾，而人工智能借助大数据进军医疗之后，通过在影像识别、辅助诊断、病理分析、药物研发、健康管理等不同细分领域的价值发挥，无疑实现了对传统医疗的提效赋能。

　　当然，人工智能在医疗领域的发展也并非顺风顺水，市场前景虽然很大但“钱”景却并不理想。众所周知，AI产品的研发与应用都异常烧钱，目前不少AI企业“砸锅卖铁”研发出各自产品，但却面临各种市场乱象而获利困难。未来，AI医疗发展要想兼具前景和“钱”景，可能还需从以下三方面做出调整：

　　首先是加速AI医疗数据开放和生态建设。海量医疗大数据是AI医疗发展的基础与“粮食”，而目前，我国医疗行业存在严重数据整理、归属和开放不规范、不完善等问题，医疗数据间的交流与共享也不全面，“数据孤岛”现象十分突出。基于此，加速数据开放和生态建设刻不容缓。

　　其次是完善AI医疗标准规范与伦理道德。对于当前AI医疗产品盈利难问题，其中一个重要原因是标准和伦理体系的缺失，导致产品适用性、实用性和质量有所不足。鉴于此，加快标准建设和道德规范十分重要。而2018年，《医疗器械分类目录》的发布，AI医疗设备规定需申办许可证，无疑是规范的开始。

　　最后是加快AI医疗领域人才培育和养成。AI医疗产品为何缺乏买单动力，缺乏专业人士应用和相关人士普及是原因之一。因此，国家和行业加快人才体系建设，为商用发展培育更多应用、传播和维护方面的人才，将推动行业规模化、商用化发展的加速成熟。

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　　发展迅速，且应用范围广大，能够分析超音波扫描、侦测眼疾、加快X光或计算机断层扫描的分割速度。根据估计，到2021年时

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　　影像分析是目前人工智能应用比较成熟的分支，因为影像本身就是结构化的，没有人为因素干扰，可以通过人工智能进行快速、准确的分析。

　　的实际应用情况也大致相当。按照具体应用划分，根据Global Market Insight的数据统计：药物研发在全球

　　市场中的份额最大，占比达到35%；智能医学影像市场则为第二大细分市场，并将以超过40%的增速发展，在2024年达到25亿美元规模，占比25%。

　　是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式 。

　　的应用将会有54.5%的复合年增长率，虽然VR尚未成为主流的治疗法，仍须面临许多挑战与配套措施，不过学者期盼能将VR