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艾瑞咨询:2016年中国数据驱动型互联网企业大数据产品研究报告(附下载

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  本报告的大数据产业图谱以大数据产品的角度出发,对产业链角色进行划分。其中,数据管理与数据分析部分包括了大数据基础架构及相关分析技术,能够实现大数据的存储、分析、挖掘、可视化等环节。而在数据源与数据应用方面,从功能和流程角度来看具有高度的关联性及一致性,涉及行业极其广泛。

  大数据应用已渗透电信、金融、医疗、人力资源、物流、天气等多个行业,从产品角度来看,除传统的工具/产品化服务、行业应用及解决方案外,大数据应用也包括商业智能等分析服务。

  应用情况:目前大数据应用的主要输出形式是可视化报表,未来将在功能方面进一步融合提升。

  营销:应用形式成熟落地,既提高了用户对目标商品的获取效率,又改善了商家的投放效果。

  大数据基础架构包括多种数据库及相关分析计算技术,能够支持数据的采集、清洗、集成、存取、分析、挖掘等环节,从功能角度来看,除传统的数据处理过程外,可视化分析等分析服务也是基础架构的一环。

  应用情况:企业(含互联网企业)的数据相关部门(如数据中心/数据分析平台/数据商业部等),主要通过对数据的管理、分析及整合,服务于自有业务,同时不断拓展应用类型和范围。

  价值体现:大数据处理过程中流转的数据形态可划分为静态数据和动态数据,主要通过计算过程实现其价值,其中,模型算法为数据深度挖掘的核心,能够实现预测等功能。

  目前数据来源已较为多元,维度也越加丰富,尤其是互联网行业,在数据深度与广度方面具有天然优势,而物联网、车联网等的出现丰富了数据的采集方式与采集范围。

  应用情况:目前企业内部的数据打通已成行业趋势,未来将进一步实现行业内外的数据流通乃至共享。

  价值体现:1)大数据能够对人群进行细化管理,并提高对特定人群的覆盖率;2)数据价值的实现与其鲜活度相关;3)大数据的核心价值不在于数据量大,而在于通过数据的沉淀与应用产生价值,其价值升级来源于数据的流通和共享。

  现状分析:互联网行业是大数据应用的领跑者。1)已上市互联网企业中,以BAT为首的数据驱动型整体表现较好;2)未上市互联网企业中,数据驱动型企业成为领跑者;

  机遇:1)手机网民持续增长,可采集群体更加广泛;2)移动端使用时长占比超77%,信息采集更加丰富连贯;3)场景化特征为大数据发展带来新契机;

  海外发展:1)企业技术探索先行,政策推动产业发展进程;2)将自主研发与投资收购相结合,技术推动企业发展;

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