AI扎根农业土壤：已经开始输出真实价值

本文转载自脑极体 ，原标题《一九产业AI速写：农业篇》，原作者黄主任。经亿欧编辑，供行业人士参考。

过去一年，“AI+”已经深入到了中国产业的方方面面，从工业质检到智慧城市，第四次工业革命开始呈现出越来越清晰的面貌。

然而如果我们将目光投掷到城市环线以外，在幅员辽阔的中华大地上，AI是否能扎根进农业的土壤中，让这个延续千年的第一产业向更高的产业化水平迈进？

答案是肯定的。

2019年，我们看到计算机视觉、深度学习、边缘计算、智能机器人等AI技术都可以被用于提高农业的生产效率，从高度信息化的猪场鹅厂，到智能分拣采摘机器人，用前沿科技的视角与脉络改造农业产业链，AI已经开始输出真实的价值。

但我们也发现，农业想要彻底承接住AI的技术能量，前提还要经受第二产业的工业化洗礼，以及第三产业的社会化流程保障。没有这样层层递进的产业基础，“AI+农业”的美好愿景，就如同一场过云雨，尚未深入根系，就已烟消云散。

如何将智能的甘霖，输送到960万平方公里的土地，2019年的农业AI，就在进行一场滋养未来的播种。

跨越沙海：农业智能化的三步曲

BIS Research前不久发布了《2019-2024年农业市场的全球人工智能(AI)分析与预测》报告，最新的市场情报显示，农业AI的市场规模在2019年估计为5.780亿美元，并将以28.38%的复合年增长率增长，预计到2024年将达到20.157亿美元。

需求驱动下的农业智能化，想承接住这个时代机遇，却没有想象中容易。

核心原因，自然是作为第一产业的农业AI之路，与其他现代化基础良好的二三产业有着明显的差异。

所以在这篇文章中，或许我们可以换一种方式，先回到问题的起源地，去追问那个必不可少的前情提要