【首发推荐】计算机科学技术：基于doc2vec和SVM的舆情情感分析系统的研究与

关键词：舆情监测；情感分析；word2vec；doc2vec；支持向量机

点击“阅读原文”，了解更多详细信息，并可免费获取其代表论著。

设置首页-搜狗输入法-支付中心-搜狐招聘-广告服务-客服中心-联系方式-隐私权-AboutSOHU-公司介绍-网站地图-全部新闻-全部博文

作者：甘如饴，辛阳

摘要：随着互联网的飞速发展，微博、论坛、贴吧、手机新闻等网络新被为继、电视之后反映社会舆情的主要载体。用户通过网络发表自己关心或利益相关的公共事件所持有的情绪、意见、态度等言论。正是这些包含了用户情感的网络评论文本的海量涌现，可以方便等职能部门利用计算机技术及时了解对突发事件、社会现象的态度，从而进行网络舆情监测、分析、预警和应对，对于及早发现危机苗头有重要意义，有助于促进社会和谐健康发展。本文研究了word2vec的进阶模型doc2vec模型，通过对数据进行预处理，利用doc2vec模型提取文本特征向量，选取了测试效果更好的支持向量机（基于RBF核函数）作为分类器，研究和设计了舆情情感分析系统，并取得了不错的效果。

搜狐不良信息举报邮箱：

正则表达式清洗数据代码片段