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数据库技术美学者发布迄今最大规模脑皮层神经网络研究

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分析这些数据产生了许多,包括首个支持以往观点的直接结构:那些执行相似任务的神经元之间,比执行不同任务的更容易形成连接,而且执行相似任务的神经元连接更多。

NERF首席研究员温森特博宁说:“我们首次发现了一些解剖,在皮层网络中存在模块化结构,神经元之间存在支持特定功能连接的结构基础。我们的方法能确定神经回的组织原则。现在我们打算找到皮层连接的基本图案,作为大脑网络功能的结构单元。”

这一脑网络计划开始于近10年前。艾伦脑科学研究所高级研究员克雷雷德说,这些是该计划的一个。他们用了高通量技术,收集了多个关于脑活动和脑连线的大数据库。研究在规模和细节上都达到前所未有的程度。同时他们也学到了大量脑网络方面的知识,可帮助掌握脑结构与功能间的关系。

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研究数据即将放到网上,与其他研究人员共享。论文第一作者、HMS神经生物学博士李韦忠(音译)说:“虽然这是整个研究中的一个里程碑,但它只是开始。通过发现脑回、神经元和网络计算之间的关系,现在我们有了可以对大脑逆向工程的工具。”

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脑皮层是对信息进行高级处理的地方,最简单的神经网络也包含了数百万个连接,研究这些巨大的网络是理解大脑如何工作的关键。研究工作从识别小鼠视觉皮层的神经元开始,然后制作超薄脑切片,对目标细胞和突触拍摄大量图像,重建了三维图,各个神经元定位它们之间的连接。

据美国艾伦脑科学研究所消息,由该所和哈佛医学院(HMS)、弗兰德斯神经电子学研究所科学家(NERF)共同组成的国际研究团队,在本周出版的《自然》上发表了迄今最大的脑皮层神经元连接网络研究报告,了脑网络组织中的一些关键因素。

结合高通量功能成像技术制作的皮层神经元网络,达到单细胞的分辨率,其中每一根“线”及它们之间的连接都能看见

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