AI十二谈 | 四维图新倪志:导航地图并非“技不如人”,人车共驾是导航的未来
作者 | 尹莉娜
编辑 | 杨锦
9月29日,《AI十二谈》第三期直播圆满举办。本期主题为《预估10分钟实际半小时,导航是不是在骗我?》
作为受邀嘉宾,四维图新地图云应用产品中心总监倪志分析了地图导航背后的技术难点。在他看来,为了让导航过程更加顺畅,主要需要解决三个核心问题。
第一个问题,我在哪里?即定位乃至精准定位的问题。
第二个问题,我想去哪里?这部分需要解决的是地图数据地点的采集以及预判用户兴趣点等问题。
第三个问题,我怎么去?这部分除了牵涉到地图导航算法和路径规划技术外,也需要动态信息提供商、定位芯片、手机制造商乃至汽车系统商等多个产业链上的角色参与。
定位精准是导航顺利的前提。在生活中,我们也常常遇到定位漂移的问题,比如明明在马路东侧,地图却认为我们在马路西侧。倪志认为,造成这个问题的原因除了GPS定位精度不够外,还有可能是用户在移动中产生了信息传输的时延,进一步加大实际位置和地图显示位置的误差。
在地图信息采集方面,则主要是三个途径,包括:用户上报、专门人员采集以及交通部门的公开信息。例如,我们可能会在大街上看到一辆车顶上放着摄像机的汽车驶过,它的主要目的就是静态道路的数据采集,并需要不定期更新。“根据道路的变化程度,不同的区域更新的频率也不一样。
而对于普通用户而言,使用地图最终的目的在路径规划以及时间预估,这也是目前涉及到技术点最多的问题。路况不断变化、恶劣天气、节假日出行、临时的交通事故等原因都会影响最终结果。
在实际操作中,倪志表示,平台会基于过去历史信息,在不同时间点、不同天气等情况下提取出规律特征,最大化地去接近真实情况。“早期联网不够的时候,会引入经验数值。比如测算一个红灯通常会有多长时间。现在,随着车联网、VRS(虚拟重扫技术,对扫描的图像进行检测)以及路边设施联网化的普及,红灯的等待时间现在越来越能实时掌握,这样对于预估时间可以提供很好的帮助。”
作者 | 尹莉娜
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第一个问题,我在哪里?即定位乃至精准定位的问题。
第二个问题,我想去哪里?这部分需要解决的是地图数据地点的采集以及预判用户兴趣点等问题。
第三个问题,我怎么去?这部分除了牵涉到地图导航算法和路径规划技术外,也需要动态信息提供商、定位芯片、手机制造商乃至汽车系统商等多个产业链上的角色参与。
定位精准是导航顺利的前提。在生活中,我们也常常遇到定位漂移的问题,比如明明在马路东侧,地图却认为我们在马路西侧。倪志认为,造成这个问题的原因除了GPS定位精度不够外,还有可能是用户在移动中产生了信息传输的时延,进一步加大实际位置和地图显示位置的误差。
在地图信息采集方面,则主要是三个途径,包括:用户上报、专门人员采集以及交通部门的公开信息。例如,我们可能会在大街上看到一辆车顶上放着摄像机的汽车驶过,它的主要目的就是静态道路的数据采集,并需要不定期更新。“根据道路的变化程度,不同的区域更新的频率也不一样。
而对于普通用户而言,使用地图最终的目的在路径规划以及时间预估,这也是目前涉及到技术点最多的问题。路况不断变化、恶劣天气、节假日出行、临时的交通事故等原因都会影响最终结果。
在实际操作中,倪志表示,平台会基于过去历史信息,在不同时间点、不同天气等情况下提取出规律特征,最大化地去接近真实情况。“早期联网不够的时候,会引入经验数值。比如测算一个红灯通常会有多长时间。现在,随着车联网、VRS(虚拟重扫技术,对扫描的图像进行检测)以及路边设施联网化的普及,红灯的等待时间现在越来越能实时掌握,这样对于预估时间可以提供很好的帮助。”
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