鲸平台融媒专访系列 化繁为简做数据图解类新闻要有“傻瓜式”服务意识

鲸平台融媒专访系列 化繁为简做数据图解类新闻要有“傻瓜式”服务意识本站　　近日，上海报业集团启动融媒工作室赋能计划，界面新闻︱数据线工作室作为首批“种子选手”成功入选

　　近日，上海报业集团启动融媒工作室赋能计划，界面新闻︱数据线工作室作为首批“种子选手”成功入选。

　　在信息的可视化传播上，直观、生动的数据新闻越来越被受众认可，数据分析技术正深入、全面地影响和改造着传统新闻的创作思路和生产流程。界面新闻︱数据线年来，采用数据可视化的传播形式，将传统的文字新闻报道转化为生动有趣的图像，让受众能够在更短时间获取更高价值的信息，提升了作品的传播力和影响力，收获了大批读者的喜爱。

　　团队不大，但个个都是精兵强将。做数据新闻的很多，但做出彩的并不多。数据线工作室如何看待数据图解类新闻的价值？在提高传播力上又有何独到经验？鲸平台对话界面新闻数据频道总监陈臣，带你一探究竟。

　　陈臣：界面新闻︱数据线月，是一档致力于融合、创新的数据新闻栏目，以界面新闻财经类报道为导向，运用数据分析以及可视化技术服务于新闻传播。自成立以来，“数据线”栏目一直有着明确的定位和方向——降低阅读门槛，将复杂变简单、专业变通俗，满足受众碎片化阅读需求；坚持报道的专业性，从客观数据出发，对新闻点进行深度挖掘；用数据讲故事，通过色调、版式、风格等可视化形式营造氛围，让数据有美感、有温度，让读者有共鸣。

　　陈臣：数据的价值在于客观、简洁，可以代替不确定的语言表述。比如说，在判断房地产行业是否回暖的问题上，可以通过具体的指标、数据代替没有说服力的文字论述；图解新闻则用图表的形式清晰地展现事件的来龙去脉，通过可视化来降低阅读成本，但价值并没有缩水。比如政策解读类数据新闻，完全可以用树状图把政策进行分层级式的解读；再比如，一个经济现象的传导过程，也可以通过图解的形式展现，帮助读者搞清楚背后的传导机制以及产生的影响。

　　陈臣：专业人士往往更相信自己的判断，而不是依赖他人具有主观倾向的分析。他们会更偏爱客观数据，依据客观数据自己分析，那么数据类新闻可以满足这部分群体的需求；其次就是财经小白，这类用户在专业术语的理解上有难度，而直观的图解有利于对复杂概念的理解。

　　优化主要分为两方面，第一方面是内容上的优化。之前做“大而全”的专题类新闻比较多，但是现在我们觉得用户的需求更加精准了，他只需要了解跟自己有关的那一个点，所以我们现在主要去抓“小而精”的某个点去解读，而非做全盘梳理。另一方面就是设计上更追求视觉上的美感，通过图表设计的精细化提升传播效果。毕竟，设计的好不好看，用户能明显地感受到，并且会做横向比较。

　　陈臣：我觉得数据类新闻的市场空间是非常平稳的。数据图解可以对传统的报道方式进行完善补充，与传统的媒体报道是一个平行互补，相互依存的关系。差异化的突破口主要还是在内容上，虽然技术上的差异化的确能脱颖而出，但是未必能起到有效的作用，真正的突破口一定是回归内容本质的。

　　鲸平台：从招聘信息上看出“数据线”十分看重具有“数据思维”和“可视化思维”的人才，您是如何“量化”这两种能力的？

　　陈臣：数据思维的要求相对较高，包括知识的广度和深度两个维度。数据来自于各个行业，首先需要有一个广泛的知识面，其次要对每一个点有相对深入的理解，这样你才能找到对应的数据。比如，有很多人觉得自己是懂房地产的，但是如果问怎么反映房地产的销量？销量数据跟网签数据有什么区别？很多人就不明白了，这就是深度不够。可视化思维的衡量主要看两点，第一点是看你如何表达数据。这基于你到底是如何理解和表达新闻点的，进而关系到你是怎么去可视化这个数据的；还有一点就是服务意识。做数据可视化一定是把自己当成一个服务员，把对方想象成一个“傻子”，当你把一个很复杂的东西做到“傻子”都能看懂的程度，基本就成功了。

　　陈臣：提升传播效果，本质上还是要抓热点。当你没有能力创造热点的时候，就必须要追随热点。但是受图表设计周期等因素的影响，数据新闻的生产速度必然要比文字慢。因此必须平衡好生产节奏和内容质量两个方面。每个新闻事件都有自己的传播节奏，我们的方法是，如果跟不上第一个聚合类的新闻落点，那就直接去抓第二个分析类的新闻落点。其次，还有一点对提升传播效果非常重要，那就是化繁为简。抓住问题本质，把复杂问题简单化、可视化，降低阅读门槛和成本，这样的新闻产品，才是更容易传播的。