用户运营如何做好活跃用户的数据分析

　　对一家互联网公司来说，如果没有设置单独的数据运营岗，那么用户运营是和数据最贴近，也必须是最了解用户的。

　　有一段时间没有再打开产品，那么我们就视为流失用户，根据产品的属性，可以按30天，60天，90天等划分。

　　有一段时间没有打开产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围。比如流失用户是60天以上没打开产品，那么不活跃则是0～60天没打开。

　　有一段时间没用产品，之后突然回来再次使用，则称为回流用户。回流用户是活跃用户，且是由流失用户或不活跃用户唤回而来。

　　新增用户的数量要大于流失用户的增加量。可以想成一个水池，运营会一直往里灌水，但是水池也会漏水，如果漏水速度太大，那么水池就干了。一款产品可能因为市场竞争、拉新乏力导致新增用户数下降，也可能因为产品改动，运营策略失误造成后续流失用户变多。

　　路哥，小白想问个问题，在实际统计中好像不能摘的那么清楚，比如统计2月的数据，新增用户第三方工具可以清楚地统计出来，但是流失，不活跃，活跃，忠诚，回流怎么会统计的那么清楚？尤其是活跃用户的拆分上，按理论2月的活跃用户-新增=回流+活跃+忠诚，就这三个数据我用什么工具能得到？友盟貌似不可以…

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