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互联网产品数据分析用户运营如何做好活跃用户的数据分析

  对一家互联网公司来说,如果没有设置单独的数据运营岗,那么用户运营是和数据最贴近,也必须是最了解用户的。

  有一段时间没有再打开产品,那么我们就视为流失用户,根据产品的属性,可以按30天,60天,90天等划分。

  有一段时间没有打开产品,为了和流失区分开来,需要选择无交集的时间范围。比如流失用户是60天以上没打开产品,那么不活跃则是0~60天没打开。

  有一段时间没用产品,之后突然回来再次使用,则称为回流用户。回流用户是活跃用户,且是由流失用户或不活跃用户唤回而来。

  新增用户的数量要大于流失用户的增加量。可以想成一个水池,运营会一直往里灌水,但是水池也会漏水,如果漏水速度太大,那么水池就干了。一款产品可能因为市场竞争、拉新乏力导致新增用户数下降,也可能因为产品改动,运营策略失误造成后续流失用户变多。

  路哥,小白想问个问题,在实际统计中好像不能摘的那么清楚,比如统计2月的数据,新增用户第三方工具可以清楚地统计出来,但是流失,不活跃,活跃,忠诚,回流怎么会统计的那么清楚?尤其是活跃用户的拆分上,按理论2月的活跃用户-新增=回流+活跃+忠诚,就这三个数据我用什么工具能得到?友盟貌似不可以…

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