互联网3V分析方法

　　互联网3V分析方法是指大数据时代的三大特征，即俗称的“3V”：第一个是Volume(海量)，数据容量越来越大；第二个是Velocity(速度)，数据量增长越来越快，需要处理的速度和响应越来越快；第三个是Variety(多样性)，指各种各样类型的数据出现，类型多样。

　　展开全部2012年12月，中国澳门，中国新媒体传播研究最高水平的中国网络传播学年会在澳门举办，共有来自海内外的新媒体传播学者、业界精英及博士、硕士、研究生约200人参会。优捷信达科技公司总裁陈里波博士等业内知名人士也受邀参加并作为演讲嘉宾在会上做了发言。会议最终明确了产学研结合的未来发展方向。

　　中国网络传播学年会在“中国网络传播学年会”及“新媒体与新思维论坛(新新论坛)”的基础上于2008年成立。经过数年的发展，该年会在促进了中国新媒体传播研究的同时，业已代表了中国新媒体传播研究领域的最高水平。本届年会由中国网络传播学会主办，澳门大学传播系承办，澳门互联网研究学会合办。

　　陈里波博士的演讲题目为《大数据的商业分析研究》。他指出：对于普通人而言，大数据是具有3V属性的数据，即Volume(海量)、Variety(多样)、Velocity(快速);对于硬件提供商而言，大数据是允许组织制造、操作、管理巨大数据集合和存储设备的工具、程序和流程，意味着对于TB级、PB级甚至更大规模数据的处理能力;对企业而言大数据战略要求其分析人员应对更多、更快、更多来源的数据，这种要求往往超过传统分析人员的实际能力，造成分析人力成本的激增;对信息分析服务商而言，大数据的核心也是最大挑战在于如何利用自动化的方法，发现数据之间的内在规律，以及发现这些数据与用户行为之间的联系，并在此基础上帮助客户建立“用数据说话”、“数据驱动”的组织。

　　System，其非结构化数据使得BI构建困难，BI分析在大数据时代走下坡路;第二种是近期比较流行的Visual

　　Analysis大数据分析方法，其应用范围相对狭窄。在前两者的基础上，他提出了第三种方法，即优捷信达推出的QRP

　　System，通过把人工智能技术和大数据分析技术相结合，形成新的商业分析方法，并具有实时性、自完善和低耦合的特点。