未来科技的十大趋势（下）

未来科技的十大趋势（下）本站　　软体机器人技术的正在持续推进，应用范围也愈加宽广

　　软体机器人技术的正在持续推进，应用范围也愈加宽广。随着机器人的可塑性越来越强，它们将以更有趣的形式融入我们的日常生活。如今的机器部分是由金属构成的硬体机器人，以一种明确、严格的方式进行运作。

　　随着人类开始在日常生活中频繁接触机器人，我们需要机器人以一种更为人性化的方式融入我们。在未来几年，我们将看到使用与人类体肤接近材料的软体机器人，机器人能够具有人类的柔软度，而且我们将在多种行业中看到这类应用。例如，我们希望自己的汽车可以配备软体机器人，为我们在行驶中提供支持并执行各种功能。完全软体的章鱼机器人能够轻松穿过狭小、不规则的空间，在医疗、搜救、探测等领域都能派上用场。更进一步的是，一些研发部门正在试验电活性聚合物（Electro-Active Polymers），比如介电弹性体（DielectricElastomer），它会在电流通过时改变形状。蠕虫机器人就属于这类，它能像变形金刚那样收缩扩张，进入执行复杂的内镜检查或其他医疗操作。

　　软体机器人的变革是缓慢却巨大的。随着机器人变得更加柔软，它们将会以有趣且重要的方式融入我们的生活，我们也将看到它们在众多产业中的创新应用。

　　数字分身（Digital Twin）是指某种实体物品或系统的动态软件模式，藉由感应器搜集的资料，来侦测状态、回应变化、改善操作及增加价值。数字分身包含元数据（分类、组成、结构），处境或状态（位置、温度），事件数据（时间序列）及分析方法（算法、规则）。

　　不论是建设新工厂还是对现有工厂进行现代化升级改造，数字化投资总会有所回报，因为企业可以提高其灵活性并缩短产品的上市时间。对于计划周期较长的客户来说，数字化能够为其带来特殊效益，包括提高设备可用性和降低生命周期成本。在工业企业正面临巨大竞争压力的现在，数字化能够为企业带来决定性竞争优势，够实现无缝数据交换。让用户能够利用工厂虚拟的“数字分身”来模拟和优化运营及维护。未来3-5 年，上亿的物品都将拥有数字分身。企业将利用数字分身进行设备维修、设计生产流程、厂房运作、预测设备故障和提升营运效率，并辅助产品开发。从美国太空总署（NASA）到通用电气公司（GE），都开始运用数字分身技术。像GE 就尝试在虚拟环境中，用数字分身设计并测试产品，在确定产品效能达到理想值后，才会进入制造环节。

　　数字分身可以被看作是不断发展和扩张的数字化宇宙，这需要根未来智能生态系统的内容、广度等从不同维度上扩展。数字分身在未来的应用非常广泛，因为很多东西都是可以被分享的，它可以把更多的人和集体集合在一起，一起完成一个重大的项目。

　　智慧城市之所以令人向往，是因能够有效应对当前的各种“城市病”，大幅改善人们的居住体验。通过物联网技术分析和整合各种数据，从而做出智能化反应，是未来科技与城镇化的有机结合。而在此过程中，智能建筑是最重要的一环。不仅智慧城市会利用传感器等高科技来更有效地利用能源，建筑和高速公路也将由更智能的材料构造。这一趋势可能成为城市的巨大机遇，包括像医院这样依赖大量电力的建筑。例如， 米高梅国际、拉斯维加斯金沙等这些世界上最豪华的酒店都将尽快配备太阳能设备，以表现出大公司在迈向可持续基础设施方面迈出了第一步，这既削减成本又能吸引环境友好型消费者。

　　材料科学家和建筑师已经开发出含有细菌的砖块，这种砖块能让水泥捕捉二氧化碳。同时，他们还创造出了一种利用风和太阳（无须任何其他降温设备）来运作的建筑物冷却系统。这就让会“呼吸”的建筑物成为现实。空间将不仅仅被用来容纳、支持各项活动，它们也将参与到这些活动中。建筑物中的环境将愈发成为一个进化和学习系统，与建筑美学和实用功能相结合。由于低成本传感器的大量出现，它们可以轻松地嵌入环境之中。

　　机器学习将被用于识别使用模式，对空间重新配置做出推荐，从而在医疗、零售、研究、制造、工作和居住空间中促成新的体验。以医院为例，未来的病房将能根据患者当前患病的严重程度、个人生活方式、健康数据等因素，自动更换室内布局、调整灯光和声音，让患者拥有最佳体验。随着这些空间不断地学习和进化，它们将辅助患者进行更好地治疗，同时降低医院成本。

　　2016 年，中国无人机快递送出了第一笔订单。2017 年，亚马逊将在英国投递首笔无人机快递订单，并且沃尔玛也将在美国部署无人机送货服务。卢旺达正在为无人机打造专用停机坪，以确保药物能够及时输送至病患。相比于等待几个月的修路，无人机能为城区外的人快速地提供重要支援。这是在全球发展中国家和发达国家都正在发生的一个趋势, 无人机即将迎来发展的转折点。只需要数千美元，个人就能够体验这一强大的技术，比如识别非法偷猎者或地震后帮助寻找被埋儿童。

　　无人机使得之前只有大机构使用卫星或直升机才能进行的人道主义救援变得可以让更多的机构和个人参与进来。

　　无人机的定义是“无人驾驶飞机”（Unmanned Aircraft），但实际上是有人操控的。

　　为了更好地做地图，谷歌想把全世界的路都走一遍，并用传感器将探测到的信息（音频、视频、天气报告以及交通等所有事）一一记录在案。这听起来就非常麻烦，不知道要什么时候才能完成。运用数百万架无人机或传感器来采集信息相对比较容易，但如今以自动化的方式搞清这些信息的意义还不太可能，更不用说分门别类地整理、汇总和分析了。

　　然而，快速对接当前现状和可延展的自动数据处理技术成为谷歌完成上述梦想的一大可行途径。自动数据处理即将进入黄金时期。在未来，监控天气、预计起落航线、统计海洋中鱼群的数量、森林健康监测等都将会被各种公司所用到，而不只是谷歌与微软这样的大公司。