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福建移动app内容巡查公司货真价实「多图」

  对APP进行定期违规信息巡查、智能搜索对抗巡查持续内容运营支撑,根据日历和监管分析更新升级巡查库对巡查结果进行人工校验,人工拓展挖掘

  对APP进行违规内容巡查评估分析,制定清洗策略对后台数据进行数据检索回查和数据焦中过滤对清洗结果进行人工校验,人工拓展挖掘

  1. 路线管理:设置多条巡检路线,在各路线中自定义添加巡检站点,实现路线. 测项管理:根据每个巡检站点的实际业务需求灵活配置观察与抄表测项,自定义观察要求、标准值、上下限

  3. 异常处理:支持巡检异常上报,通过文字、图片记录异常内容,上报后实时通知巡检负责人,关联隐患排查、设备故障进行标准化处理与跟踪

  4. 到位管理:通过gps、蓝牙信标、nfc标签等多种方式记录巡检人员轨迹、监督巡检人员到位

  5. 人员排班管理:可根据业务实际情况建立多个巡检班组,并为每个班组巡检计划,实现到时自动提醒

  6. 数据统计:从巡检路线、时间、人员等不同维度提供到位率、异常统计,自动生成巡检记录与设备运行记录

  发布的内容中是否存在链接无法访问、内容空白、配图无法打开等问题以及被植入不可见的引流第三方链接

  通过内容自动比对、智能内容审核以及智能文本纠错方式,定期进行内容巡查,有效规避内容表述不当及违规风险

  根据报送资料显示,博特智能的App内容巡查系统,采用自动化控制技术与检测能力,在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中,可以实现24小时对页面进行抓取,进行抽样专项巡查或者全量巡查,批量清理违规数据。在App端,则不需要让企业推送数据,并能生成巡查报告,可以及时向企业发出漏审风险预警,制定下一阶段的内容风险控制工作计划。

  2019年成立的博特智能,开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现,博特智能很早之前就与中科院重点实验室有深度的合作,双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围。

  可以说,博特智能的“加速跑”,也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。

  App内容巡查系统,本质上是一个主动监测系统,内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的巡查过程中,会比“人机协同”更具有后发优势,在机器、人工都漏掉时,内容巡查系统依然能实时发现风险并前置处理。

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