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计算机网络本站　　文 ｜ 山核桃以ChatGPT为代表的生成式AI产品的问世让市场再度看到了人工智能的魅力

　　文 ｜ 山核桃以ChatGPT为代表的生成式AI产品的问世让市场再度看到了人工智能的魅力。科技圈由此引发的一系列讨论，无论是中美科技公司差异化的大模型路径，还是AI商用化所形成的新产业生态，一个共识是：谁能率先押注此轮技术风口，谁就能在未来的AI算力竞争中拿到船票

　　为什么？你们发现没有？不知道，从什么时候开始，这个世界，变得越来越快了。快得仿佛昨天刚刚来到这个世界，一眨眼就日暮西山了。是的，时间过得好快，回想起2002年7月电气和电子工程师协会（IEEE）批准了10Gbit／s以太网的正式标准“IEEE802．3ae”，仿佛还是昨天的事情

　　近日，嵌入式物联网解决方案供应商研华科技推出AIMB－278工业主板。AIMB－278采用第12／13代Intel? Core?处理器，利用DDR5和PCIe x16 Gen 5，提供出色的吞吐量。同

　　ChatGPT懂云计算吗？前些天，我们问了ChatGPT（非Plus收费版）一些问题。1． 什么是云计算？2． 云计算行业的护城河是什么？3． 什么是云原生？4． 微软Azure与亚马逊AWS的主要区

　　导读：微软云想成为企业使用OpenAI的入口当外界聚焦在ChatGPT将如何改变搜索引擎时，类似的AIGC服务也开始向云计算行业渗透。2023年1月，微软宣布推出Azure OpenAI 服务，Azu

　　计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等

　　[中国，北京，2023年2月13日] 2023中关村论坛首场系列活动——北京人工智能产业创新发展大会在北京中关村展示中心举行。会上，北京昇腾人工智能计算中心正式点亮并与首批47家企业和科研单位签约，将推动北京人工智能产业高质量发展

　　使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平，但仍然令人满意。现在想更进一步，我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络（CNN）。这项任务背后的动机与创建全连接的网络的动机相同：尽管Python深度学习库是强大的工具，但它阻止从业者理解底层正在发生的事情

　　最近了解了一个令人难以置信的工具，叫做Voxel51的FiftyOne，无法推荐它足够用于你的工作或研究。在文中，将解释如何使用该工具进行图像分类。介绍FiftyOne是一个开源工具，为数据集标记和计算机视觉模型分析提供了强大的图形界面

　　编者按：跟大家一样，《流浪地球2》的上映让我们感到无比兴奋。作为科技领域的内容创作者，在《流浪地球2》中不仅看到了中国科幻电影与电影工业的崛起，更看到了大量现实中真实存在的科技脉络。由于这部电影在科技

　　近日国产科幻《流浪地球2》热播，不同于那些未来感超强的科幻电影，《流浪地球2》中很多元素都是现阶段已有技术的“进阶版”，这种似曾相识反而让这部发生在这个百年的故事更具现实感。在这部电影中，最吸睛的科幻元素一定是围绕量子计算机550系列以及迭代后具备自我意识的人工智能MOSS（550W）

　　介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题，因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法，即 dropout 和权重衰减（L2 正则化）。我们将讨论数据增强，这是计算机视觉独有的，在使用深度学习模型解释图像时，数据增强在任何地方都会用到

　　近日，盛天网络与AR设备头部企业杭州灵伴科技（Rokid）签署合作协议，将共同探索虚拟现实技术与场景融合。盛天网络在投资者关系活动记录表中称，我们双方将围绕场景业务探索、技术合作、产品打造、市场推广、

　　人们在日常工作和生活的信息传输中，通信技术都扮演着重要角色。据统计，近年来，各大运营商陆续推出三千兆、全千兆方案，让千兆5G、千兆宽带、千兆Wi－Fi走进千家万户，成为足不出户便能连接世界的桥梁。近日，科学家又再一次“捅破”了网速的天花板，研发出了比 NASA 专用网路还快 20 多倍的网络速度

　　最近几天，随着美国宣布实施针对中国的新一轮并且更严格的芯片出口管制，关于计算存续与计算供应链安全的话题又一次热度高涨。目前阶段，中国确实面临着来自芯片与计算领域的巨大发展压力。一方面，算力需求持续激增已经成为中国发展经济发展的常态

　　9月23日，第三届中国（广西）—东盟人工智能大会在广西南宁顺利召开，大会期间正式发布了中国—东盟人工智能计算中心。中国—东盟人工智能计算中心和适配中心发布仪式在本次大会上，中国—东盟信息港人工智能联合

　　来源 ｜ 零壹财经作者 ｜ 赵越2022年8月5日，上海市经信委发布《2022年上海市公共数据开放重点工作安排》，其中提到要“针对部分重点试点场景，探索隐私计算的公共数据开放模式”。公共数据体量庞大，是数据资源的重要组成部分

　　知情郎·眼｜侃透天下专利事儿马斯克（Elon Musk）是真爱视觉神经网络技术。日前，特斯拉首次披露了自研AI芯片及Dojo系统更多细节，并表示自家人型机器人Tesla Bot“擎天柱”头部将配备与自家汽车相同的智能驾驶摄像头，与汽车共用AI系统

　　如果说隐私计算赛道，最近的热门关键词是什么？“开源”当属其一。随着数据要素市场培育提速，隐私计算作为数据安全流通的关键技术解，如何加快其技术开发以及商业化的速度成为市场关切。从2020商业落地元年，再

　　文丨智能相对论作者丨沈浪从“国资云”到“人民云”，再到“国家云”，国内云计算市场的新生概念一个比一个厚重，也不断地搅动着市场的情绪。在这种情绪下，阿里云、腾讯云等一众从市场野蛮生长起来的云厂商不得不面

　　云侧还是边侧，AI下的时代命题！2022年8月6日，“以边缘的力量”为主题的全球边缘计算大会在深圳成功召开，本次大会由边缘计算社区主办。作为边缘计算领域的技术盛会，本次大会齐聚各大企业、高校的技术专家

　　今年初，全国一体化大数据中心体系完成总体设计，“东数西算”工程正式全面启动，标志着一个“算力网络”的大时代正式开启。建设“算力网络”的背后，是我国数字经济蓬勃发展对于澎湃算力的巨大需求。最新《全球数字

　　介绍在本文中，我们将使用［计算机视觉技术开发一个应用程序，该应用程序将反转视频，并且我们将能够将反转的视频保存在我们的本地系统中。在此应用程序中，我们还可以更改其质量，例如 360／720p。因此，让我们首先了解构建这个应用程序需要做什么

　　现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们看看下面的例子：我们看到一个9x9图像和一个3x3卷积滤波器，其恒定权重为3 0 3 2 0 2 1 0 1，以及卷积运算的计算

　　对于大多数玩家而言，逼真的游戏画面是不可或缺的一部分。因为高品质界面不仅可以增加游戏深度、提高游戏的挑战性、增加游戏的幽默感，甚至还可以让游戏视觉效果、动画等方面更加突出。可以说，一款的核心，就在于极为丰富的视觉体验

　　你想创建一个应用程序来检测一些东西吗？猫和狗，检测水果的成熟程度，在图片中找到品牌？如果你的答案是需要，那么这篇文章就是为你准备的！将向你展示如何为你的探测器创建一个应用程序，并把它放到互联网上，让每个人都能看到

　　文丨智能相对论作者丨元丰6月，360发布一则关于对外投资的进展公告。公告的核心内容是，360将持有哪吒汽车的3．5320％股权，转让给嘉兴鑫竹股权投资合伙企业（有限合伙）、深圳精诚开阔企业管理中心（有限合伙）两家公司

　　千行百业数字化转型进程的加速，在给数字经济发展带来新动能的同时，也给人工智能产业带来的新机遇。来自工信部的数据显示，截至目前，人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。与此同时，算力作为重要的生产力，已经成为支撑数字经济、数字社会和数字政府发展的核心基础

　　在《速度与8》中有这么一个片段，黑客找到汽车芯片漏洞，将停在路边及车库的汽车进行控制，驾驶员无论如何操作，都无法对车辆进行控制，所有的汽车都听从黑客命令“自动驾驶”。在第一次看到这个片段时，无比震

　　东数西算工程启动小半年后，算力服务网络的概念正在加速升温，频频成为行业论坛上的讨论焦点，参与者也越来越多。按照一些算力中的说法：要推动算力像水电一样，可以“一点接入、即取即用”。想要达成“算力无所不在、网络无所不达、智能无所不及”的远大愿景，就需要算为中心、网为载体、多要素融合的算力服务网络

　　嬴彻科技在其车规级中央计算平台中采用安霸边缘AI 芯片2022年6月22日,美国加利福尼亚州圣克拉拉市,Ambarella (下称“安霸”,纳斯达克股票 代码: AMBA,专注于AI视觉感知芯片的半导体公司)

　　虽然这个赛道里已经有30多家上市公司，但它并不是一个赢者通吃的赛道，对创业公司而言，仍有巨大的投资和打拼空间。当然，学术界的技术不等于工业界的技术，安全行业的创业者普遍对工业界了解较少。文｜周路平编｜王飞飞不久前，搜狐发生了一件非常尴尬的事

　　介绍在本文中，我们将研究能够将图像更改为水彩艺术形式的应用程序，我们将仅使用计算机视觉操作，即不涉及任何机器学习技术，仅涉及精细的图像处理技术。计算机视觉的现实应用因此，在讨论该方法并跳转到代码部分之前，让我们首先讨论一下该项目中使用的技术如何在实际场景中提供帮助

　　2022年5月15日，青岛人工智能计算中心开工仪式在山东青岛崂山区举行。青岛市市长赵豪志，华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华，青岛市副市长耿涛，青岛市政协张元升，青岛市政府秘书长孙继，中国海洋大学

　　前言：目前，尽管智能家居行业整体仍处于增长期，但以全屋智能为终点的产业升级却始终发展的不温不火。从智能家居的潜力来看，消费者对智能家居技术越来越失望也就不足为奇了。更快的速度、更精确的个性化以及设备间更紧密的协作都是需求

　　在疫情导致全球经济下行的动荡中，在不确定中预言未来，是行业参与者对标调整航道的参考，也是产业寻求未来发展共识的探索。智能时代，联接、计算是公认的发展基石，这些基石会构筑一个什么样的未来？讨论未来10年智能时代的模样，也就需要预测未来计算可能的发展趋势，毕竟计算的砖砖瓦瓦将构建未来智能的大厦

　　萎靡了五年的智能手机市场，未能等到新的春天。有分析师曝出国内安卓手机厂商砍单1．7亿部的消息后，联发科同步下调了2022年的出货量预期，其中旗舰级芯片的出货量可能腰斩。一向游离在销量下滑风波外的苹果，也被曝出计划缩减后续季度的出货量

　　本文目标是如何使用Pytorch以尽可能短的方式从图像中预测颜色、填充级别等连续属性。我们将学习加载现有网络，修改它以预测特定属性，并用不到40行代码（不包括空格）对其进行训练。Standart神经网络通常专注于分类问题，比如识别猫和狗

　　我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西，我们将把它们留到下一篇文章中。不用说，但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分类图像。图像是二维的，通过展平图像，你将失去使图像可识别的模式