进阶科研 基于人工智能的智能网络技术研究

进阶科研 基于人工智能的智能网络技术研究本站　　随着人工智能技术的飞速发展，其在各行各业的应用层出不穷

　　随着人工智能技术的飞速发展，其在各行各业的应用层出不穷。 人工智能与互联网碰撞产生的火花尤其引人注目，移动互联网、物联 网等领域已经成为人工智能技术部署应用最重要的场景，互联网与人工智能的深度融合引起了学术界和工业界的高度关注。一方面，互联网诞生半个多世纪以来，其安全性、灵活性面临挑战，通过人工智能技术可以解决一部分网络中的实际问题，如智能网络运维、网络传输机制的智能优化、智能网络路由等；另一方面，通过网络创新技术也可以加速人工智能算法部署，为人工智能的落地应用创造更加便利的网络环境，如智能网卡、人工智能算法的分布式加速部署等。

　　第一部分， 项目导师将精心挑选智能网络领域的科研成果，通过讲解互联网的核心机制，网络运维、网络传输协议等技术的原理和演进，引导学生建立利用人工智能技术解决自动化运维、网络传输机制优化等问题的理念。

　　第二部分，项目导师将结合智能网络领域的著名开源项目和业界案例，带领学生开展智能网络机制设计和优化实验任务，学生将在老师的协助下动手实践设计并实现一套利用机器学习、深度学习、强化学习等方法进行大规模网络故障检测和根因定位、流媒体传输协议智能优化的机制和算法。

　　985高校副教授、硕士生导师，担任众多国际知名期刊的客座编辑和国际知名会议的程序委员会委员。成功培养了一批出国深造并在网络领域崭露头角的优秀学生。主要研究方向包括智能网络、物联网、网络安全技术等，主持国家自然科学基金、国家重点研发子课题和省部级科研 10 余项，入选省部级以上人才计划 2 项，在 CCF-A 类期刊和会议发表系列高水平论文 40余篇，与美国、日本、欧洲、香港等境内外网络领域优势科研团队长期保持良好合作，科研项目注重基础研究和创新应用结合。

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