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关于电脑游戏悬而未决的一些问题这里的人算是给我们解答清楚了

  ▲精品水果区。饰品、灯光、食物的布局和摆放都非常考究,令人食欲大增。我恋恋不舍的故意拍了好几张照,但他们还是没有拿给我吃

  名供应商驻扎在这里,另外,还有大约250名实习厨师。▲这是一个国际化的学校,墙上盘子里都是厨艺精湛的国际大厨,都来这里驻扎过、指导过。

  ▲这面墙上的,都是这里工作的带队大厨,在不同菜系领域享有盛名!墙上的英文意为“植根中国,全球研发”,可见这家学校走的是国际化路线,水平高超!!

  牛大叔参观的其实不是什么国际厨师学校,而是上海紫竹英特尔亚太研发有限公司(俗称研发中心)。前面四张图的是他们的员工食堂和小吃休闲区,的确棒棒哒。

  都是科研人员,包括100多名海归学者、国内高校的博士,更多的是中国顶尖高校的硕士,也有500多是本科生。另外,这里还有大约1300名供应商/合作伙伴的员工驻扎,以及大约250名实习生。额外提一句,紫竹研究院与各大高校有非常紧密的合作,比如从2005年开始至今,已接纳了大约5000名实习生,另外也和很多高校有联合实验室、联合创新项目——有意愿者可以联系一下哟。那么,这个研发中心研发什么呢?酷睿和至强处理器?不,绝非这么简单。

  英特尔亚太研发有限公司是英特尔在中国乃至亚太地区最大、最全面的综合性研发基地,在操作系统、虚拟化技术、大数据、深度学习、基本输入输出系统(BIOS)及固件、云计算、数据中心平台开发、物联网和视频技术等领域具有卓越的工程研发能力,说简单点就是硬件软件一体!

  其实,与其谈这个研究中心在做什么,不如先了解一下“英特尔都有哪些业务”。前面说了一堆高大上的东西,这里举个实际的例子:很多普通消费者只知道英特尔有消费级的酷睿处理器(当然也有奔腾、Atom等),以及服务器

  工作站用的至强处理器。但这只是“冰山一角”,因为即便就处理器层面,英特尔的产品也很多。除了CPU、即将登场的独显GPU,还有很多其他门类的处理器,比如之前iPhone采用的英特尔基带芯片,又比如融入了FPGA*技术的Movidius VPU(视觉处理单元),而搭载这种VPU产品的终端产品,可以是相机(例如谷歌的Clips),也可以是用于视觉加速的计算棒。▲这是基于

  挂在嘴边的人也不少,但它究竟是个什么东西,其实没几个人说清楚过。它直译是“现场可编程门阵列”。咱甭管它叫啥,只要记住:它也是一种芯片类型。拿它和CPU进行对比能快速帮助大家理解:如果说CPU是“一位什么都懂的专家”,那FPGA就是“一群中学生”。专家可独自慢慢完成一系列复杂的运算(工作),但一群中学生可飞快完成大量简单重复的运算。所以,在运算量大,但单个运算简单的深度学习领域,FPGA也颇有用武之地。】一切科技,皆离不开软件生态,软件也是英特尔的重要组成部分。

  不过我们这次参观英特尔研发中心,其实是因为英特尔希望更多的人了解到英特尔的软件生态及价值。而软件开发、服务及软件生态,是英特尔的重要组成部分。英特尔在全球10万员工中,有

  万名员工是软件工程师,并环绕着超过1200万名开发者(生态)。现在大家都接触过电脑、智能手机,而透过这些硬件,你真正接触的其实都是软件——操作系统、游戏、出行、购物、学习、娱乐,一切的一切,都是软件。而英特尔在软件方面做的工作,大多数“非前端”,更多的是“位于后台”,平时大家无法直接接触和感知。但其实所有硬件的运行,所有前端(应用)软件的开发,都是要依托于这些“后端软件”的。举最简单的例子来说,各类应用软件的开发、硬件功能/性能的调用和优化、都和“后端软件”密不可分,而这些都是英特尔要做的事情。

  这里我们不想过多谈及复杂的术语和技术,只举一个如今时髦的例子:现在AI人工智能实际上大多是基于图形图像大数据学习的,

  越要智能,越要反应快,就越要学习更大量的图形图像样本。而这种大数据学习,有公司用CPU来做,有公司用GPU来做,有公司用FPGA来做,另外还有公司开发单独的针对AI的芯片……这就会带来开发和编程的巨大难度。因此,英特尔最近就在做一个软件项目,叫做“oneAPI”,简单说,其目的就是弄出一套应用编程接口,而这个接口可以适应不同架构的硬件,实现统一化,这样就可以大大简化和加速编程。英特尔在专业应用软件、游戏领域做了非常多的“优化工作”。

  现在大家知道了,每种应用,不管是专业软件还是游戏,要想在一个硬件平台上正常工作、执行效率高,就需要程序开发者(开发商)和硬件开发者(开发商)进行深度的合作,从硬软两方面进行优化。国民游戏《英雄联盟》,英特尔的软件、硬件工程师就与游戏开发者一起协作,进行过针对英特尔平台的优化。Adobe全家桶为什么在英特尔平台上执行效率高,也是因为英特尔的软硬件工程师与

  软件开发者的深度协作、优化——这些,都是英特尔“软硬一体”的工作,效果也是显著的。●而提到游戏,游戏发烧友也好、IT媒体圈儿也好,一直有些“历史问题”或者说“争议问题”悬而未决。

  首当其冲的问题就是:游戏针对处理器多核的开发真的很难吗?处理器多少核最佳?亦或是核心越多越好?在这次学习交流中,我们得到了这些问题的“参考答案”。网易雷火工作室和英特尔的工程师表示:的确是每个游戏都要相互协作进行优化以及问题的处理(并不是你处理器性能好游戏表现就一定出色)。与此同时,现在针对超四核的多核优化是常态了。但这里的普遍误区是:当我们宣传某款游戏针对了六核进行了优化,并不是说如果你用八核就会空闲两个核心,用十核就会空闲四个核心。优化工作通常并不是针对特定几核进行,更多的是一种任务分配机制。比如游戏中,场景的构建、多个玩家的运动轨迹、画面特效中的物理特效(如某些东西被打碎后飞溅开来,其飞溅轨迹如何,最终碎掉的东西呈现什么形态等),都是可以靠处理器运算的。如果核心多,就可以分摊给多个核心,让这些计算以最快的时间完成。但任务量也是有上限的,比如给六核完成效率明显比四核高了很多,且显卡的画面呈现跟得上,优化的直接结果就是帧速提升,流畅度更好。但若核心数量太多,每个核心任务分配很少,且处理速度超过了显卡的画面呈现速度,那么就看不到优化的效果了——但你不能说是没有进行优化。

  核心先算完,那就没有优化的意义上了。所以,能够优化给多少核,其实也要看任务量和任务的分离情况。从某种意义上说,游戏的优化是有“效益/投资比”的,处理器规格太高、核心数量很多,价格自然贵很多,但未必有成比例的游戏帧速提升。●处理器核心越来越多,性能越来越强,显卡也越来越强,游戏还能玩出什么花样呢?或者说,未来游戏的发展有什么新动向呢?

  现在绝大部分游戏都是围绕着一块屏做文章。VR炒了段时间,未果。但一块屏的体验,实在也有限。所以,“游戏到底能玩出什么新花样”,也就成了所有玩家和相关从业人员关注的话题。在这次学习交流中,关于“未来游戏的发展”,我们也看到了一些新花样。

  《逆水寒》是光线追踪游戏的代表,一度是NVIDIA展示光线追踪精美效果的“御用游戏”之一。实际上,英特尔也与其开发商深度合作,针对英特尔的集显进行了诸多优化(低分辨率可玩)。而这次,《逆水寒》给我们带来了更新颖的玩法——针对双屏(包括双屏笔记本),开发了新的交互模式。比如游戏中的角色在弹琴,而在副屏上,真的就会出现琴弦,玩家真的可以自己弹▼

  ,今天我们就聊到这里。这篇文章并没有强烈的目的要表达什么主题,大家通过它能学到、了解到一点东西即达到目的。至于英特尔,大家只要记住,它并不是一家“只卖PC和服务器处理器的硬件厂商”,而是一个庞然大物,各种芯片、各种软件,各个已有的和前沿的领域,都有它的身影。也欢迎大家有空时研究一下英特尔,尤其是科技发烧友、爱好者、科技从业者,你会发现很多对你相当有帮助的信息

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