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AI的未来不在键盘上,而是工厂里

2019年即将过去,这两天很多朋友问我:今年AI到底是火了还是凉了?

然后我跟他们说:为了身体健康,别光吃凉的烫的,也吃点温的。

根植于互联网经济带来的一个又一个“风口记忆”,似乎如今国人已经习惯于把某种技术、产品,或者商业模式粗暴归类为非火既凉。换言之,我们总是很难有信心等待去技术按部就班地发展进步,而是热切希望它一步登天或者一脚蹬空。

2019年,AI火了吗?显然并没有,最简单的体现就是AI相关的投融资成交额大幅下降,众多优质AI项目找不到资本投入。

2019年,AI凉了吗?显然也没有,我们能够看到明显的算法进步、国产AI芯片进入产业周期、AI开发环境走向成熟。对于AI从业者和AI开发者来说,2019年甚至迎来了翻天覆地的变化。

那么,到底在哪里能感受到AI的真实温度呢?我想有一个地方或许可以,那就是AI走入各行业,也就是所谓的产业智能市场,在2019年到底进展如何?

去年麦卡锡发布了一份名为《模拟人工智能对世界经济影响》的报告,其中认为到2030年,AI将为全球贡献9万亿美元的GDP增长,其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。AI一分在C端,九分在B端,也已经成为了今天中国社会对这门技术的共识。

如果说投资人会偏袒泡沫,科学家执着于实验室,那么工厂主和企业家们,似乎是今天AI技术发展中一个恰如其分的“裁判”。

时值岁末,我们希望用一个系列报道的形式,来总结这一年中各主要行业使用AI技术的变化,市场的成长,以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据,都来自真实存在的企业,为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。

希望这种回望和总结,有助于大家换一个视角看清AI技术的“真身”。

第一站,我们要去号称“AI能改变的最后一个行业”

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